Как измерить все, что угодно
Среди людей бытует мнение, что многие вещи в мире не поддаются количественной оценке. Это широко распространенное заблуждение наносит существенный ущерб экономике, общественному благосостоянию, окружающей среде и даже национальной безопасности. В результате убежденности в невозможности измерения таких «нематериальных активов», как качество, отношение к делу, удовлетворенность клиентов, бренд и т. п., принимаемые решения часто оказываются необоснованными, а порой и ошибочными. Дуглас Хаббард пытается развеять это вредное заблуждение, предлагая свой подход к оценке «неизмеряемого», названный им «прикладная информационная экономика». Он знакомит читателей с понятием «калиброванная оценка», оценкой риска (метод Монте-Карло), способами выборочного исследования, другими необычными инструментами измерений (Интернет, экспертные оценки, рынки предсказаний и др.), а также с оценкой стоимости информации. Свой подход автор применяет в разных областях и приводит ряд примеров успешного решения задач по количественному измерению. В книге содержатся ценные инструкции и рекомендации, которые без труда может использовать любой человек, принимающий решения, а также приложения, позволяющие проверить способность читателя давать калиброванные оценки. Книга предназначена широкому кругу читателей, интересующихся процессами обоснования и принятия решений. Она будет полезна руководителям, менеджерам, преподавателям и студентам.
Уважаемый читатель!
Как известно, в реальном мире все можно измерить — вопрос только в том, с какой точностью. Очевидно, что степень точности тех или иных измерений/оценок будет зависеть от глубины наших знаний об объекте измерений и о последующем применении результатов этих измерений. В свою очередь, требуемая степень точности результатов измерений определяет выбор методов измерений. Но, как уже было отмечено, данный выбор ограничен глубиной наших знаний в каждом конкретном случае. Такой естественный замкнутый круг ни в коем случае не означает тупиковую ситуацию, а лишь только указывает на логическую связь между знанием предмета измерений, применением их результатов и требуемой точностью данных измерений.