Основы глубокого обучения
Глубокое обучение — раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и строящий процесс получения знаний на основе примеров. Авторы рассказывают об основных принципах решения задач в глубоком обучении и способах внедрения его алгоритмов.
Научный редактор Андрей Созыкин
Издано с разрешения O’Reilly Media, Inc.
На русском языке публикуется впервые
Будума, Нихиль
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения / Нихиль Будума, Николас Локашо; пер. с англ. А. Коробейникова; [науч. ред. А. Созыкин]. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020.
ISBN 978-5-00146-472-3
Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Скачать Основы глубокого обучения в fb2, epub, pdf, txt - бесплатно
