Ценность ваших данных - страница 22
С учетом этих знаний организация может приступить к дальнейшим действиям, например провести целевую кампанию, направленную на охват клиентов в возрасте до 40 лет, что приведет к увеличению продаж. Соответственно, появятся новые данные, новая информация и новые знания, на основе которых будут осуществляться новые действия. Таким образом, цикл повторяется.
В этом цикле данные играют роль первичного строительного блока. Они возникают из действий и приводят к новым действиям. Эффективность преобразования данных в информацию определяет эффективность получения знаний, а также предпринимаемых на их основе дальнейших действий.
В этой связи область бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI), обсуждаемую более подробно в следующих главах, можно представить как «завод по очистке данных» (рис. 2.7). Он превращает сырье (данные) в разнообразные информационные продукты: «информацию», которая собирается и агрегируется в хранилищах данных; «знания», которые собираются из запросов, сообщений и от аналитических инструментов; «планы», которые собираются по кусочкам из правил, закономерностей, моделей и схем, обнаруженных с помощью аналитических инструментов; и «действия», посредством которых бизнес-пользователи реализуют планы, генерирующие события, которые в свою очередь начинают новый цикл[78].
* Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов / Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
Между тем практика автоматизации большинства организаций показывает, что преобразование данных в информацию на сегодня слабейшее звено в описанной циклической цепочке. Очень часто мы наблюдаем своего рода разрыв (gap) между данными и информацией (см. рис. 2.6). Причиной могут явиться данные следующих категорий: плохо определенные, разрозненные, дублирующиеся, низкого качества или устаревшие. Кроме того, данных может быть недостаточно, или же, наоборот, слишком много. Устранение указанных слабых мест, повышение ценности данных – актуальнейшая задача для организации в современных условиях, если она хочет выжить и процветать[79].
Необходимым шагом в преодолении разрыва между данными и информацией является изменение отношения организации к своим данным. Она должна перестать относиться к данным как к побочному продукту (byproduct) операционной деятельности и начать рассматривать данные как стратегически важный ресурс[80][81]. Об этом мы поговорим в следующей главе.
В завершение этой главы обратим внимание на следующее. Обсуждая иерархию DIKW и ликвидацию разрыва между данными и информацией, мы рассматриваем эти понятия как разные вещи, в действительности они тесно переплетены и по отдельности друг от друга не существуют. Данные – это форма информации, а информация – это форма данных, что, в частности, отмечается в DAMA-DMBOK[82].
При этом в DAMA-DMBOK подчеркивается, что внутри организации полезно проводить четкую границу между информацией и данными хотя бы в целях более ясного донесения требований и ожиданий по различным направлениям практической работы до различных заинтересованных аудиторий. (Пример: «Предлагаем ознакомиться с отчетом о продажах за минувший квартал [информация]. Он составлен на основе данных нашего информационного хранилища [данные]. В следующем квартале эти результаты [данные] будут использованы для создания сравнительных показателей нашей работы по отношению к предыдущему кварталу [информация]».)
Признание различий между данными и информацией, а также между целями, для которых они могут быть использованы, служит основой стержневого постулата об управлении данными: предметом управления являются и данные, и информация; при этом качество и того и другого возрастает лишь при согласованном управлении с учетом потребностей конечных потребителей. Таким образом, когда мы говорим о преодолении разрыва межу данными и информацией, мы, по сути дела, подразумеваем плавный («бесшовный») переход одного в другое. Поэтому в дальнейшем в этой книге, как и в DAMA-DMBOK, термины «информация» и «данные» используются как взаимозаменяемые синонимы (за исключением тех случаев, когда это оговаривается особо).