Информационная работа стратегической разведки: основные принципы - страница 7

стр.

Причина постановки этого вопроса и его сущность заключаются в том, что среди работников американской разведки (автор это приписывает всему американскому народу, с чем невозможно согласиться) существует две точки зрения на иностранцев.

Одна группа считает, что все иностранцы по своему характеру и складу не отличаются от американцев, что они должны «думать и действовать» по-американски. В этом случае американцы при оценке действий данных иностранцев склонны делать выводы, ставя себя на их место.

Другая группа считает и поступает наоборот. Как думать и вести себя при оценке действий иностранцев — это дело самих американцев. Тем не менее эта характеристика автором некоторых категорий американцев, работающих в органах разведки и, видимо, близко стоящих к разведке, представляет известный интерес, так как раскрывает их подход к оценке иностранцев.

Во время второй мировой войны и в послевоенное время в США, в том числе в вооруженных силах, много уделялось и уделяется внимания исследованиям явлений и деятельности в различных областях жизни, которые имеют характер многократности. Такие явления допускают возможность их изучения с помощью методов отраслевых статистик, математической статистики, теории вероятностей и т. п.

Автор этой книги также считает, что теория вероятностей и математическая статистика могут с большой пользой применяться в информационной работе разведки. Он утверждает, что «…восприятие мира через призму статистики помогает вырабатывать правильное представление о яблениях» (стр. 225). При этом предполагается, что офицер информации, уяснив смысл примерно двух десятков терминов, может научиться мыслить категориями теории вероятностей и производить большинство связанных с этими терминами простых вычислений.

Практическое применение теории вероятностей и математической статистики к области информационной работы стратегической разведки автором не рассматривается, так как, по его словам, он поставил перед собой цель только вызвать интерес к этому вопросу.

Учитывая успехи статистических наук вообще, социальной и экономической статистики в частности (хотя автор особо эти статистики не оговаривает), нельзя не согласиться с их огромным значением в изучении явлений социальной, экономической и других сторон жизни. Однако оперировать статистическими данными можно с успехом лишь в том случае, если эти данные собираются относительно вопроса в целом, причем по одной определенной программе, в противном случае статистика и оперирование ею превращаются, по словам В. И. Ленина, «в уродство, в статистику ради статистики, в игру».

Что касается теории вероятностей, то следует иметь в виду, что как мера объективной возможности она применима там, где природа изучаемого явления допускает его количественное выражение.

Поскольку определение вероятности предполагает возможность многократного воспроизведения сходных условий, теория вероятностей применима лишь к массовым явлениям. Применение методов теории вероятностей возможно на основе предварительного конкретного анализа особенностей рассматриваемых явлений и управляющих ими закономерностей. Буржуазные ученые игнорируют это требование и используют теорию вероятностей в антинаучных целях, для отрицания объективной причинности, необходимости, закономерности.

Многие явления из области общественной деятельности людей, которые включаются в сферу информационной работы стратегической разведки, являются настолько сложными по своей качественной природе, например моральное состояние народа, патриотизм и т. п., что оценка их с помощью уравнений будет по меньшей мере грубым упрощенчеством.

Можно ли утверждать, основываясь на статистике, что событие А обязательно вызовет только одно следствие Б, а не В, Г, Д и т. д.?

Вопрос о применении теории вероятностей и математической статистики непосредственно в информационной работе автором не доказан и требует весьма глубокого и серьезного изучения.

Целую главу В. Плэтт посвящает вопросу предвидения. Необходимость овладения методом прогнозов и предвидений автор мотивирует следующим образом: