Искусственный интеллект - страница 2
Но прежде всего следует, конечно, ясно обозначить основной круг вопросов, предъявляемых к проблематике ИИ теми научными дисциплинами, которые вовлечены в разработку этой проблематики. Одно дело вопросы логики и математики, другое - вопросы психологии с ее результатами изучения естественного интеллекта или вопросы тех комплексных научных дисциплин, которые исследуют информационные процессы в головном мозгу и в живых системах. Но есть еще лингвистика, от которой во многом зависят успехи моделирования естественного языка и которая предъявляет свои вопросы и свои требования к проблематике ИИ; не говоря уже о других дисциплинах, имеющих свои интересы в этой области.
Иными словами, на первом этапе необходимо выслушать участников междисциплинарного диалога, их вопросы, сомнения, предложения, касающиеся перспектив разработки проблем ИИ. Важно выделить и поддержать те локальные интегративные процессы, которые наблюдаются в отдельных областях многомерной проблематики искусственного интеллекта и дали уже положительные результаты.
Именно такого рода вопросам посвящена предлагаемая книга. Она представляет собой одну из первых попыток систематизированного в первом приближении междисциплинарного подхода к проблематике ИИ. Большинство статей, составляющих книгу, это специально доработанные авторами тексты их докладов и выступлений на теоретических семинарах Совета и на Круглом столе «Философско-методологические проблемы когнитивных и компьютерных наук», проводившемся в течение двух дней в рамках IV Российского Философского Конгресса (май 2005 г.).
Естественно, в ряде случаев те или иные соображения авторов носят остро дискуссионный характер, нуждаются в дополнительном обосновании. Однако в целом, по нашему убеждению, книга дает достаточно репрезентативную панораму нынешнего состояния междисциплинарного подхода к разработке проблематики ИИ, и она способна служить стимулом для дальнейших методологических и теоретических исследований в этой области.
В.Л. Макаров
Со времен Френсиса Бэкона, а, может быть, и раньше ученые осознали, что новое знание получается методом «чтения книги жизни». Однако вопрос о том, как же конкретно ее читать, остается.
Приборы для чтения книги жизни многообразны и подвержены классификации подобно наукам. Физические приборы, включая миллиардной стоимости синхрофазатроны, - это один тип приборов. Им подобны астрономические, химические, биологические приборы (телескопы, микроскопы, котлы, камеры и пр ).
Другой тип приборов используется, в основном, общественными науками. Это различные способы измерения происходящего в обществе: опросы, статистические конторы, СМИ, институты голосования, ИНТЕРНЕТ-обработка и др.
При использовании приборов чтения книги жизни возник феномен вмешательства в явление в процессе его измерения. Это принцип неопределенности Гейзенберга в физике, влияние на мнение населения при проведении и публикации опросов и др.
В настоящей статье я обсуждаю проблему получения нового знания с помощью прибора, который изобретен сравнительно недавно, а именно, с помощью компьютерного моделирования.
Компьютерная модель объекта, явления, процесса может быть разной степени сложности и разной степени адекватности. Возможна ли точная копия объекта или нет? Что говорит мысленный эксперимент? Какие парадоксы здесь возникают? Другое понятие машины времени. Возможные миры и реализуемые миры. Я пытаюсь обсудить эти вопросы в теоретическом плане.
Далее я привожу несколько примеров действующих компьютерных моделей и результатов экспериментов с ними. На этих примерах обсуждается вопрос, можно ли считать полученное в эксперименте новым знанием, знанием относительно реальности, а не только относительно того, что называется виртуальной реальностью.
Чем отличается виртуальная, в том числе компьютерная реальность, от «настоящей» реальности. И есть ли «настоящая» реальность?
Понятно, что, как всегда, вопросов больше чем ответов.