SEO для Чайников - страница 28

стр.

В коде присутствуют не закрытые теги:

В коде присутствует наложение тегов:

HTML-справочник: http://www.htmlbook.ru/



Глава 7.

Характеристика сервисов получения семантики

Содержание

Яндекс wordstat

Мегаиндекс

Подсказки яндекс директ

Рамблер adstat

Подсказки яндекса и гугла

data.neiron + megaindex TOP 30

База Пастухова

SEOpult

fastkeywords.biz

Roostat

Яндекс Метрика

Мета-тег keywords

Парсер «Магадан»

Пример сбора семантического ядра

Ошибки семантики

Яндекс wordstat

Основной сервис для подбора расширений ключевых запросов и прочих слов, как-то причастных.

Конечно же, чтобы расширить свой список первичных запросов, его сначала нужно составить. Есть сервисы, которые помогают это сделать, о них чуть позже. Запросы можно подобрать самостоятельно, если проанализировать тематику сайта, услуги, которые там предлагаются и так далее. Сайта может вообще не быть как такового, в этом случае можно посмотреть сайты конкурентов.

Список первичных запросов получается небольшим и, как правило, все запросы высокочастотные. Для того чтобы собрать СЧ и НЧ запросы – дополним наш список данными wordstat.

Возьмём для примера сайт стоматологической клиники. Клиника предлагает стандартный список услуг, таких как: лечение, отбеливание, установка имплантов, брекетов и других радостей. Возьмем то, что первым приходит в голову, мне пришло вот это:

стоматологическая клиника

лечение зубов

удаление зуба

стоматологические услуги

лечение десен

отбеливание зубов

имплантация зубов


Для примера вполне достаточно.

Теперь по каждому запросу соберём данные:


Для запроса «стоматологическая клиника» получили вот такой список:


Скопируем данные из левой колонки в excel файл. Если не пользоваться парсером и копировать всё вручную, то поможет замечательный плагин Table2Clipboard для firefox – можно выделить и скопировать отдельную колонку таблицы. Фрагмент для запроса «лечение зубов»:


Точно таким же образом, соберём расширения для остальных запросов из примера и получим в результате несколько сотен строк таблицы excel.

После этого, нужно проанализировать полученный список, попутно убирая фразы, которые не подходят по следующим причинам:

Содержат стоп-слова (где, куда, когда, отзывы, форум и т. д.)

Не подходят нам по региону или сезонности

Не подходят по специфике бизнеса нашего клиента. В данном случае это стоматологические услуги.

Когда мы очистили наш список от мусора, можно переходить к сбору статистики показов. Это конечно можно сделать и вручную, но не дай бог вам этим заниматься. А вообще, здесь самое время вспомнить о языке поисковых запросов, а вернее о спецсимволах, которые можно использовать при работе с вордстатом. Наиболее важные из них из справки яндекса:


Пример

Значение


"К нам на утренний рассол"

Слова идут подряд в точной форме. Меняются только падежи


!тихий !Дон

Поиск документа, в котором есть слово тихий, начинающееся со строчной или заглавной буквы, или слово Дон, начинающееся с заглавной.


глухаря | куропатку | кого-нибудь

Поиск любого из слов


технический прогресс +антирес

Поиск документов, в которых обязательно встречается определённое слово


Так вот, базовые частотности вордстат показывает вместе с найденными фразами:



Статистику без словосочетаний можно получить, если запрос ввести в кавычках. Например, если мы введём “удаление зуба”, то получим число показов по запросам, в которых встречаются слова «удаление зуба», «удаление зубов», «удалить зуб» и так далее. Но вот запрос вида «удаление молочного зуба» уже учитываться не будет.

Следующий вид частотностей – это частотности точных вхождений. Чтобы их получить, запросы надо вводить в кавычках и с восклицательными знаками, то есть “!удаление !зубов”. В данном случае будут учитываться только те запросы, где есть словосочетание «удаление зубов» безо всяких изменений. Вот как раз этот – третий вид частотностей наиболее важен для оценки спроса и прогноза трафика.

Вордстат, кроме всего прочего, позволяет выбрать регион для поиска ключевых слов и подсчёта статистики.

Выбирать регион нужно только тогда, когда мы хотим получить частотности показов ключевых слов, а не сами слова!