SEO для Чайников - страница 8
Цель пользователя – найти наиболее адекватный, релевантный ответ на свой запрос. Формируя запрос, каждый пользователь поисковой системы преследует одну из трех целей:
1. Информационную – узнать определенную информацию, например, как приготовить салат с авокадо или какие санитарно-гигиенические требования предъявляются к офисам.
2. Навигационную – найти сайт компании, название фирмы; уточнить схему проезда или конкретный адрес.
3. Транзакционную – совершить конкретное действие — купить автомобиль, забронировать гостиницу или скачать мелодию.
Чтобы привлекать пользователей из поисковых систем, выладельцам сайтов важно понимать механизмы работы поисковиков и основные принципы ранжирования. Для этого на свой сайт и сайты конкурентов следует смотреть с двух позиций: и как владельца, и как рядового посетителя сайта. Сейчас поисковые системы все больше стараются «видеть» сайт именно глазами рядового посетителя.
Цель владельца сайта – разместить наиболее эффективный контент, рекламу, услугу на базе поисковой системы, используя её целевую аудиторию.
Для того чтобы пользователь из посетителя сайта превратился в покупателя, необходимо сделать все возможное, чтобы ему было приятно, удобно и комфортно оставаться на сайте, как можно дольше. Тут важно не только разнообразить контент и интересный интерфейс, но и улучшать качество самого товара, улучшать сервис по предоставлению услуг, иметь положительные отзывы о вашей компании или предприятии, иметь приемлемые, конкурентоспособные цены.
Резюмируем: Цель поисковых систем – удерживать и привлекать посетителей, чтобы зарабатывать на продаже рекламы. Цель пользователя – найти наиболее адекватный, релевантный ответ на свой запрос. Цель рекламодателей – размещать максимально эффективную рекламу за счет работы с целевой аудиторией на базе поисковой системы. Для того чтобы пользователь из посетителя сайта превратился в покупателя, необходимо сделать все возможное, чтобы ему было приятно, удобно и комфортно оставаться на сайте, как можно дольше.
1.3 Формула ранжирования
Яндекс использует формулу ранжирования основанную на системе машинного обучения под названием MatrixNet. В ней построением формулы занимается алгоритм, которому на вход подаются оценки сделанные специальными людьми (асессорами).
Они берут поисковые запросы и документы, которые поиск находит по этим запросам, и оценивают, насколько хорошо найденный документ отвечает на заданный запрос. Оцениваются пары запрос-URL, при этом выставляются оценки: «витальный», «важный», «релевантный +», «релевантный» или «нерелевантный». Каждой из оценок соответствует некая вероятность того, что человек найдет на этом сайте то, что ему нужно.
Оценка происходит на основе инструкции асессора. Из запросов и хороших ответов составляется обучающая выборка. Она должна содержать самые разные запросы, причем в тех же пропорциях, в которых их задают пользователи. На обучающей выборке поисковая система устанавливает зависимость между страницами, которые асессоры посчитали релевантными запросам, и свойствами этих страниц. После этого она может подобрать оптимальную формулу ранжирования, которая показывает релевантные запросу сайты среди первых результатов поиска.
Чтобы измерить качество поиска, мы пропускаем случайную выборку запросов через асессоров, которые оценивают пары запрос-URL, выставляя им оценки: «витальный», «важный», «релевантный» или «нерелевантный». Каждой из оценок соответствует некая вероятность того, что человек найдет на этом сайте то, что ему нужно.
Формула ранжирования строится на различных комбинациях нескольких сотен факторов.
Факторы ранжирования — это характеристики алгоритма поисковой системы, по которым оценивается страница сайта и определяется ее позиция в выдаче. Яндекс использует в своих алгоритмах несколько сотен факторов. Поисковая система делит их на четыре большие группы:
