Социальная статистика - страница 3
1) в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы во избежание чрезмерного дробления материала;
2) некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках состава населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское;
3) в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности для обеспечения сопоставимости данных, сохраняются, насколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или представляются в виде, удобном для приведения сопоставления путем укрупнения интервалов;
4) используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;
5) если после проведения предыдущей переписи изменились административные границы какой-либо территории, то информация об этом дается в виде примечания. А данные сведения показываются в двух вариантах – в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.
В качестве основных источников информации о составе населения во всей мировой статистике представляются переписи населения, проводимые один раз в десять лет.
При отсутствии каких-либо сведений в отчетности или для проверки ее данных осуществляется специально организованное наблюдение. Одним из таких наблюдений является перепись населения.
Перепись населения – процесс сбора информации о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков, повторяющийся, как правило, через равные промежутки времени.
Характерные особенности переписи:
1) проводится на всей территории, входящей в исследование, в одно время;
2) данная программа является единой;
3) все наблюдаемые элементы регистрируются в один критический момент времени.
Статистическое наблюдение имеет формы и виды (рис. 1).
Статистические наблюдения разделяют по времени регистрации фактов на:
1) непрерывное (текущее) – изменения относительно исследуемых явлений устанавливаются лишь по мере их наступления;
2) периодическое – данные об изменениях объекта собираются в ходе нескольких обследований. В основном осуществляются по подобным программам и инструментарию;
3) единовременное – наблюдение, направленное на получение сведений о количественных характеристиках определенного явления или процесса. Очередная регистрация может быть проведена только через какое-то время, которое заранее, как правило, не определяется, либо может не проводиться вообще.
выделяют сплошное и несплошное статистическое наблюдение.
По охвату всех единиц
Сплошное наблюдение – полный учет всех единиц изучаемой совокупности.
Однако такой вид наблюдения имеет большие минусы: немалые расходы на получение и обработку всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Никакое сплошное наблюдение не может полностью охватить все единицы совокупности. Это объясняет то, что какое-то количество единиц так или иначе останется не исследованным.
Количество и доля неохваченных единиц находятся в зависимости от следующих условий[3]:
1) вид обследования (по почте, с помощью устного опроса);
2) тип отчетной единицы;
3) квалификация регистратора;
3) содержание вопросов, предусмотренных программой наблюдения;
4) время дня или года, когда проводится обследование, и др.
Несплошное наблюдение – наблюдение, при котором учитываются части единиц совокупности, где есть вероятность получения обобщающей характеристики всей совокупности. Примерами несплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания. Одной из привилегий несплошных наблюдений выступает возможность получения сведений в достаточно короткие сроки и с наименьшими потерями ресурсов, нежели при сплошном наблюдении.
Существует несколько видов несплошного наблюдения:
1) выборочное наблюдение, в основе которого лежит принцип случайного отбора единиц изучаемой совокупности, подвергаемых наблюдению. Достоинство: дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности, по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.