На ЕГЭ, к роботу, да с смартфоном в руках - страница 4
. Т.е. для каждого тестируемого подготавливать свои тестовые вопросы, как только он пришел в ГорТЦ (лимит =10-30 минут) и пересылать шифрованный тестовый набор из центра в локальный ТЦ. И здесь без привлечения систем искусственного интеллекта (ИИ) и быстро обучаемых нейросетей трудно обойтись.
На первых этапах, можно совместить «человека и машину», на самых простых вопросах. Пусть эти низкобальные вопросы, которых много и ответы к ним легки, готовит «софтовый робот», а модификацию сложных, высокобальных вопросов пока оставить за человеком, в виде отдельной базы данных (БД), созданной людьми.
Для простых вопросов (допустим, по математики), можно составить БД основных терминов и логических связей между ними. Плюс все это связать с БД формул и набором алгоритмов. Тогда такая «нейро-софтина» при каждом запуске будет формулировать из канонического вопроса новый тестовый вопрос, формировать алгоритм решения и вычислять правильный и выдавать набор неверных ответов.
В вопросах по математике, где, обычно, используют жесткую логику и четкие формулировки, возможно применение и простых авто-семантических преобразований. Например, возьмем канонический тип вопроса: «Определить площадь круга радиусом 1 м»? Вот как может выглядеть преобразованный вопрос: «На клумбе диаметром 10 м., цветы. Каждый занимает 0,3 кв.м. Сколько целых цветков на клумбе?» И соответствующий набор ответов. А в следующем запуске этот канонический вопрос может преобразоваться в такой: «Круглую медаль площадью 25 кв. см поместили в квадратную рамку. Чему равна сторона минимальной рамки?» И свой набор ответов.
Алгоритмы можно совместить и на каждый канонический вопрос программный автомат будет выдавать один, из нескольких десятков уже преобразованных вопросов, из текущей недели. В вопросах может фигурировать то прямая задача, то обратная. То про квадраты, то про прямоугольники или круглые предметы и т.п. Причем такое семантическое преобразование можно применить к очень многим вопросам и не только по курсу математики.
Главное, чтобы тексты реальных вопросов (задач), по любому предмету тестирования, должны явно отличаться от канонических и постоянно изменяться.
Вот, как это может выглядеть на детском простом примере.
Канонический текст вопроса и ответов:
«А и Б сидели на трубе, А упало, Б пропало, кто остался на трубе?»
Ответы: А, б, в,г,д,и,к,л,м,н, никто. Правильный ответ «и».
А реально, на экране, появится семантически преобразованный вопрос, но логически тождественный каноническому.
Допустим такой: «Ё и Е лежали на скамье, Ё скатилось, Е разбилось, что мы видим на скамье?» И ответы: Ё, е, и, п, р, с, т, ничего. Вот и ломай голову, как найти подсказку, хотя канонический набор вопросов и ответов открыт у тебя в компе. А при другом запуске теста этот преобразованный вопрос, может выглядеть так: «В траве лежали V и Q. V смылась, всем сказав «ку-ку», а Q слова не разобрав, вскочила много выше трав. Что завалялось в траве? И соответствующий набор ответов, на этот почти автоматический «реп».
Возможны и другие алгоритмические решения модификации вопросов из канонических в тестовые. Посадить «10-20 гребцов на галеру», сегодня «не катит». Лучше поставить мотор и переделать «галеру» в катер, с толковым капитаном. В нашем случае, это создать программный автомат ежедневного или, хотя бы, еженедельного преобразования всех вопросов. И эти новые вопросы должны подвергаться контролю и редакции группы из «людей-экспертов». Мало ли что программа придумает - ИИ надо держать под контролем. Через месяц-другой появятся тысячи таких «секретных» преобразованных вопросов по каждому из предметов сдачи. Но их держать надо «на очень закрытом сервере», выдавая лишь поштучно, по шифрованному запросу от «открытого» сервера ГорТЦ.
Алгоритмы полных семантических преобразований каноники к тексту реального вопроса, логически тождественному исходному смыслу, достаточно сложны, но возможны. Здесь основной критерий – минимальное повторение слов канонического текста вопроса в преобразованном вопросе и максимальное повторение одинаковых слов во всем массиве канонических вопросов