Популярная информатика - страница 12

Другой подход к проблеме ценности информации осуществлен М.М. Бонгардом. Он вводит понятие «полезная информация», связывая сообщение с тем, какую задачу решает получатель, что он знает до прихода сообщения и как его истолковывает. Этот подход имеет вероятностно-алгебраическую сущность и носит более общий характер, чем подход, предложенный А.А. Харкевичем.

Значительную роль в развитии прагматической теории информации сыграли работы американского логика Д. Харраха, поставившего перед собой цель показать, как символическая логика и теория семантической информации могут быть использованы для анализа некоторых аспектов человеческой коммуникации. Эту цель он пытается достигнуть путем создания «модели того, как разумный получатель оценивает последовательность сообщений на основе определенных семантических и прагматических свойств». Харрах предлагает обеспечить получателя «программой обработки сообщений», с помощью которой извлекается из получаемых сообщений «годная к употреблению сумма сообщений». Именно к этому результату переработки сообщений, а не к сообщениям в их первоначальной форме могут быть применены количественные меры информации. Созданная Харрахом логическая модель коммуникации служит тем языковым каркасом, в рамках которого программа может быть образована и применена.

Следует отметить, что прагматические и семантические оценки зачастую трудно разделить. В некоторых случаях они сливаются. В самом деле, семантические оценки характеризуют смысл, содержательность сообщений, а прагматические — их ценность, полезность. Но совершенно очевидно, что бессодержательные сообщения не могут быть полезными.

Как семантические, так и прагматические теории информации могут быть практически применены пока только к очень небольшому числу явлений реальной действительности. Но не следует забывать, что они имеют еще и теоретическое значение. В борьбе идей, мнений, гипотез и выводов, в их соперничестве и сотрудничестве рождается истина.

По каждому из перечисленных направлений исследований в теории информации написано много трудов. Несмотря на это, фронт наступления на понятие информации широк: его пристально изучают философы, биологи, физики, математики. Исследования, проводимые в разных направлениях, способствуют углублению понятия информации, подчеркивая в нем оттенки, специфичные для той или иной области знаний Огромна практическая ценность полученных результатов.

Однако, что же такое информация? Можно ли ей дать одно исчерпывающее определение?

Это сложное простое понятие!

Каждое из рассмотренных нами определений информации имеет несколько аспектов. Каждое из них связано с определенной мерой количества информации. Для того чтобы объединить их, попытаемся каждое из определений представить в наиболее общем виде. Рассмотрим понятие информации как сраженного разнообразия. Источником разнообразия, по мнению В.М. Глушкова, является неоднородность распределения материи и энергии в пространстве и во времени. Отсюда и определение, данное В.М. Глушковым: информация — это мера неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и во времени, показатель изменений, которыми сопровождаются все происходящие в мире процессы. Если теперь перейти к более общему определению, то можно считать информацию свойством материи.

Теперь рассмотрим другое определение информации: «информация — мера упорядоченности». Это определение также является одним из вариантов «разнообразностного» ее понимания. Упорядоченность всегда связана с ограничением разнообразия, которое мы можем понимать как управление. Действительно, управлять системой — значит ограничивать ее разнообразие. Ограничение разнообразия связано с получением информации. Управление невозможно без информационных процессов. Но имеет ли смысл говорить об управлении, когда речь идет о процессах, происходящих в неживой природе? Поскольку у объектов неживой природы не может быть целей, то говорить об управлении и, следовательно, об информации, когда речь идет о неживой природе, не имеет смысла. Управление и, следовательно, информационные процессы имеют место только в кибернетических и биологических системах. Поэтому понятие информации можно связывать только с объектами живой природы, а также с объектами, созданными руками человека. Обобщая сказанное, можно сделать вывод, что информация является свойством только живой материи.