Вероятность как форма научного мышления - страница 15
В данном случае складывается иная ситуация, чем в классической области, поскольку в последней неопределенность лежала просто за пределами точности измерения и отвлечение от неточностей не оказывало значимого влияния на характер детерминации (не искажало ее однозначности). В сложных же системах имеют дело с тем случаем, когда от воздействий нельзя отвлечься.
Многими исследователями было показано что выявление некоторой типичной картины ее сложного поведения объектов должно включать в себя учет отклоняющегося результата в любой момент времени. Понятие вероятности и вероятностное описание оказываются как раз тем инструментом, который способен характеризовать такого рода ситуации. Данная способность обусловлена вхождением неопределенности в качеству существенного момента содержания понятия вероятности. В то же время аппарат теории вероятностей включает ряд ограничений для разброса вероятностей, что дает возможность сохранять определенность. Одним из обобщенных выражений подобного рода ограничений служит, например, закон больших чисел:
Следует отметить, что для некоторых областей можно, конечно, обойтись без вероятностного описания, хотя в каких-то отношениях оно могло бы оказаться полезным. Возьмем, к примеру, проводник тока. Естественно, что он находится в сети бесконечных взаимодействий, поскольку, вообще говоря, все материальные системы бесконечно сложны. Но, практически, всегда можно создать такие условия, в рамках которых длительное время будут отсутствовать возмущения характера течения тока. Здесь применим тогда однозначный детерминизм. Иной случай представляет, скажем, жизнь биологического индивида. Никак, к примеру, нельзя гарантировать его выживаемость в течение 10 лет. Очевидно, что тогда в самом аппарате описания надо учесть данное обстоятельство. Как следствие - обращение к статистике и вероятности.
Итак, вероятность как теоретическая форма послужила способом выражения определенности, моментом которой выступает неопределенность. Классическая наука использовала сильные идеализации, но одновременно и те объекты, с которыми она имела дело, позволяли опираться на однозначный детерминизм. Сложные объекты требуют поиска иных средств анализа. Для них удается сохранить детерминизм в описании поведения уже не на уровне отдельных событий, но на уровне вероятностей этих событий. Здесь налицо развитие классического описания, поскольку в отношениях вероятностей просвечивает детерминизм второго уровня.
Примечания:
1. Лаплас П.Опыт философии теории вероятностей. М„ 1908, с.15.
2. Бернулли Я-Ars conjectandi, 4.IV. Спб., 1913, с.23.
3. Лаплас П. Опыт философии теории вероятностей, с.11-12.
4. Чупров А.А. Очерки по теории статистики. М., 1909, с.155.
5. Rasch D. Zur Problematik statistischer Shclussweisen. -DZfPh, 1969, №5.
6. Лаплас П. Опыт философии теории вероятностей. М„ 1908, с.9.
7. Мелюхин С.Т. О соотношении возможности и действительности в неорганической природе. - В кн. Проблема возможности и действительности. М-Л., 1964, с.29-30.
8. В кн. Проблема возможности и действительности. М-Л., 1964, с.34.
9. Пятницын Б.Н., Метлов В.И. Философские проблемы вероятностных методов исследования. - В кн. Проблемы логики и теории познания. МГУ, 1968, с.277.
10. Хинчин А.Я. Учение Мизеса о вероятностях и принципы физической статистики. - УФН, 1929, вып.2.
11. Mises R.V. Wahrscheinlichkeit, Statistiks und Wahrheit. Wien, 1951, s.IV.
12. Мизес P. Вероятность и статистика. М-Л, 1930, с.16.
13. Там же, с.17-18.
14. Там же, с.31.
15. Weismann F. Logische Analyse des Wahrscheinlichkeitsbe-griffs. - "Erkenntnis", 1,1930/31, s.231-232.
16. Хинчин А.Я. Частотная теория Р.Мизеса и современные идеи теории вероятностей. - «Вопросы философии», 1961, №1, с.79.
17. Алешин А.И. и Метлов В.И. Характеристика основных подходов к определению понятия вероятность. - Уч. зап.Горьковского университета. Вып.96. Горький, 1969.
18. Постников А.Г. Арифметическое моделирование случайных процессов. - Труды Мат.ин-та им.В.А.Стеклова, т.57,1960.