Знание-сила, 1999 № 11-12 (869,870) - страница 16

Сегодня в первые часы после инфаркта миокарда можно растворить тромб-сгусток крови, закрывший коронарную артерию, которая питает тот или иной участок сердечной мышцы, и предотвратить его гибель. Непрямой массаж сердца и разряд дефибриллятора возвращают к жизни человека, находящегося в состоянии клинической смерти. Сравнительно несложное вмешательство на дополнительных проводящих путях в сердце навсегда избавляет человека от тяжелых приступов аритмии. Имплантирование кардиостимулятора предотвращает внезапную остановку сердца. И таких примеров множество. Можно без преувеличения сказать, что медицина переживает сегодня свой расцвет, и глубоким заблуждением было бы думать, что время медикаментозной, лекарственной терапии и хирургии грубых анатомических изменений уходит в прошлое! Однако я должен заметить, что при всех наших успехах мы, в принципе, остаемся на том же этапе (коррекции имеющихся нарушений), что пол века и век назад. Больному диабетом – пожизненно инсулин, больному с повышенным артериальным давлением – пожизненно снижающая давление терапия, больному с атеросклеротическим сужением артерии – обходной путь (шунт). А вот впереди – «исправление» генома, предотвращение самой возможности возникновения той или иной болезни.

Говоря о фундаментальных науках, нельзя не вспомнить и о роли математики в медицине. Когда-то математики пришли в медицину с наивным в общем-то представлением, что они легко вникнут в наши симптомы и помогут улучшить диагностику. С появлением первых ЭВМ будущее представлялось просто замечательным: заложил в компьютер всю информацию о больном и получил такое, что врачу и не снилось. С каким энтузиазмом мы все начинали работать с математиком Израилем Моисеевичем Гельфандом и его сотрудниками! Нам казалось, что машина может все. Но поле математики в медицине предстало огромным и невероятно сложным, а ее участие в диагностике – вовсе не простым перебором и компоновкой многих сотен лабораторных и инструментальных показателей.

Медицина идет вперед, порождая вместе с достижениями и новые проблемы (появление большого количества болезней старческого и пожилого возраста, длительное течение хронических заболеваний) и так и не решив одной из важнейших своих задач – профилактики. Хотя лозунг «болезнь легче предупредить, чем лечить» выдвинут давно, в этой области у нас всегда все было крайне неблагополучно. Ведь профилактика возможна только в определенной социальной среде. Голодному, озлобленному, лишенному жизненной перспективы человеку не объяснишь, что это такое. И генодиагностика, и пренатальная диагностика будут в значительной своей части служить целям профилактики. Как ни парадоксально это звучит, но медицина будущего – это медицина здорового общества, в котором болеть экономически невыгодно и есть ради чего продлевать свою жизнь.

Записала Екатерина Павлова

Александр Семенов

Осенью 1999 года в Министерстве науки и технологий РФ состоялась коллегия, посвященная развитию высокопроизводительных вычислений и их применению в научных исследованиях.

Руководитель только что созданного суперкомпьютерного центра Академии наук Геннадий Савин рассказал, что проблема высокопроизводительных вычислений очень актуальна в наши дни. На примере США видно, что происходит резкое усиление государственного влияния именно в этой отрасли. Принято пять государственных программ, а через национальные агентства на решение проблемы выделено полтора миллиарда долларов. Американцы планируют к 2004 году создать компьютер на 30 триллионов операций в секунду, а к 2010 году довести производительность до 1000 триллионов операций.

Понятно, что по элементарным экономическим причинам Россия не имеет сил на подобные успехи. И тем не менее развивать высокопроизводительные вычисления совершенно необходимо, поскольку только суперкомпьютеры могут решать некоторые современные задачи (аэродинамика, метеорология, геологоразведка). Для этого нам необходимо объединить компьютерные мощности многих институтов в единую сеть. Причем не просто объединить, а разработать конкретную программу их наиболее эффективного использования с максимальной ориентацией на получение конкретных результатов. Ведь если, к примеру, всего на один процент повысить извлекаемость нефти из скважин, то это сразу принесет миллиардные прибыли.